神经网络的焊点质量系统结构与模块设计

基于神经网络的SMT焊点质量分析评价专家系统结构组成，它根据解决SMT焊点质量分析评价问题的实际需要，将传统专家系统的结构加以扩展，引入样 本的学习机制，作为系统的知识获取模块。系统主要包括解释接口模块、神经网络学习模 块、知识库模块、数据库及其管理模块、推理机模块、控制接口等。

(1) 解释接口模块:解释接口是用户界面,它是问题输入、结果输出和人机对话的接口。

(2) 神经网络学习模块:通过对样本的学习，得到所需的连接权值分布从而完成知识 的获取。可以运用BP算法等方法实现隐含领域知识向知识库中的转化。

(3) 推理机模块:推理机提出使用知识去解决问题的方法。可以通过神经网络的前 向数值计算等方法实现并行推理。

(4) 知识库模块:知识库中的知识由学习系统得到，它是推理机完成推理和问题求解 的基础。知识库可以不断更新，表现为在原有知识基础上对新样本进行学习，获得体现更 多知识与经验的新的网络参数分布。


(5) 数据库及其管理模块:数据库一方面用于用户查询相关数据，另一方面又提供了 神经网络的学习样本，通过从数据库中提取学习样本来完成专家系统知识库的更新。此外, 系统还应该提供一个对库文件进行读取的接口,即数据读取模块,实现对数据库文件进行读 操作。数据库管理模块具有完善的数据库操作功能，并可以作为一个独立模块使用。

(6) 其他模块:系统还包括样本数据标准化处理模块等未表示出来的其他 子模块。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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