焊点质分析评价专家系统基本原理

SMT焊点形态和焊点质量、焊点结构和工艺参数之间存在着必然联系，可以通过设 计专家系统对焊点质量进行比较、分析和评价。在分析评价专家系统中，专家知识一般是 通过SMT领域专家经验获得,因而知识的获取存在较大的局限性和非确定性，而且焊点 质量分析评价专家系统本身是一个影响因素众多、规则库非常庞大、推理过程复杂的系统，因此传统的专家系统很难做到对所有类型焊点质量分析评价的快速性和准确性。为 此，可以针对不同分析评价对象,分别采用基于模糊控制的专家系统、基于神经网络的专 家系统等技术和方法。 基于神经网络的SMT焊点质量分析评价专家系统结构模型示意图。系 统的基本原理是:事先用SMT领域专家的知识对神经网络进行训练和检验，将所得的 合理连接权值以知识的形式存储在数据库中，作为专家系统推理的依据。工作时，将实 际焊点形态参数与合理焊点形态参数比较的结果（即两者的偏差）作为系统输入，用专家 系统进行推理，推理结果（系统的输出）即为一组组装工艺参数的调整值,系统的控制接口 模块或工艺工程师可以根据该结果对组装工艺参数进行调整,或采取其他相应故障处理 措施。

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