SMT加工厂统计过程控制方法

SPC方法是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价， 根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅 受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

SPC方法是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。当过程仅受随机因 素影响时，过程处于统计控制状态(受控状态)；当过程中存在系统因素的影响时,过程处 于统计失控状态(失控状态)。由于过程波动具有统计规律性,当过程受控时，过程特性一 般服从稳定的随机分布;而失控时，过程分布将发生改变。因而,SPC方法强调过程在受 控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足质量与顾客的要求。

SPC方法的实施过程一般分为两大步骤:一是首先用SPC工具对过程进行分析,如 绘制分析用控制图等;然后根据分析结果采取必要措施;二是用控制图对过程进行监控。 所以，控制图是SPC方法中最重要的工具。

SPC方法非常适合应用于重复性生产过程。它能够帮助人们对过程做出可靠的评 估;确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力;为过程提供早期报 警并及时监控过程装状况以防止废品的发生;能减少对常规检验的依赖性，并用定时的观 察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。SPC方法不仅适用于工业过程， 它作为质量改进的重要工具，也适用于服务业等一切过程性的领域。在过程质量改进的 初期,SPC方法可帮助确定改进的机会，在改进阶段完成后，可用来评价合维持改进的效 果，然后在新的水平上进一步开展改进工作，以达到更大的效果。

SPC方法源于20世纪20年代，以美国休哈特博士发明控制图为标志。自创立以来， 即在工业和服务等行业得到推广应用,第二次世界大战中美国将其制定为战时质量管理 标准，当时对保证军工产品的质量和及时交付起到了积极作用。自20世纪50年代以来 SPC方法在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起到了至关重要的作用。20 世纪80年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC方法，而且对供应 商也提出了相应要求。在ISO 9000等标准中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要 求。目前,SPC方法的应用已经越来越广泛，基于休哈特原理的传统控制图也有了新发 展。例如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进 行控制的比例控制图和目标控制图;对多重质量特性控制的T2控制图等。这些进一步 拓宽了 SPC的应用领域，也增强了 SPC方法工具的有效性。