系统的工作过程可以表述如下: (1)首先根据输入的焊点类型,应用相应的训练样本对神经网络进行训练，并将连接 权矩阵作为知识保存在知识库中。 (2)读入实际焊点形态参数与合理焊点形态参数

基于神经网络的SMT焊点质量分析评价专家系统结构组成，它根据解决SMT焊点质量分析评价问题的实际需要，将传统专家系统的结构加以扩展，引入样 本的学习机制，作为系统的知识获取模块。

面积测量是图像测量的基本操作之一，利用面积测量可以计算图像的局部面积，常用 方法是扫描标号法。扫描标号法就是图像中不同的物体都有唯一识别的号码，在同一物 体中，所有的像素点

在计算机视觉系统中，视觉的感知是由成像装置完成的。在成像过程中，由于受到各 种条件的限制和许多随机因素的干扰,由成像装置获得的数字图像必须在经过底层处理 (即预处理)后才能进行

1.计算机视觉系统的构成 SMT焊点图像获取与处理计算机视觉系统组成结构主要包括摄像 机、图像采集系统、图像处理系统、控制系统、执行机构等。整个工作过程可描述为:用光 学传感器（CC

SMT焊点形态和焊点质量、焊点结构和工艺参数之间存在着必然联系，可以通过设 计专家系统对焊点质量进行比较、分析和评价。在分析评价专家系统中，专家知识一般是 通过SMT领域专家经验获