SMT中的散布图是什么

散布图又成为相关图或散点图，是一种通过采集两个变量相关一组原始数据后，在坐 标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分析的图表。

散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术，主要用来发 现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度,并确定其预期关系。如(X,Y),每对为一 个点子，在散布图中，数据形成点子云,研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的 相关程度。在散布图中，当X值增加，相应地Y也增加，我们就说X和Y是正相关;当 X值增加，相应地Y值却减少，我们就说X和Y之间是负相关。 散布图反映了 6种常见的点子云状态，其中图(a)为强正相关;图(b)为 弱正相关;图(c)为不相关;图(d)为非线性相关或曲线相关;图(e)为弱负相关;图(f)为强 负相关。

散布图的主要作用是通过相关分析找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供 便利。散布图主要适用于计量型数据分析。

(2)散布图的应用步骤

① 确定两个变量(X, Y)及相互关彖表达主题； 确立主变量(X)的取值范围和档位值，并收集(或试验)X值情况下的Y值；

② 在坐标系中描点；

③ 根据所有点的分布趋势确定回归直线；依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果，

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